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　　各类大模型横空出世，新一轮AI算力浪潮来袭。与正在台前一展风采的“大模型”相比，AI算力作为幕后的重要支撑显得尤为腼腆。其实，AI算力产业的发展正是大模型向各领域进一步渗透的关键因素。

　　“AI和大模型，毫无疑问是生产力的变革。在这个技术催生的市场变化过程当中，客户对于算力的需求、对应用的要求，以及对于底层架构都在发生变化。”青云科技CEO林源在接受记者采访时表示，新一轮的变化就是新一轮的机会。

　　未来 AI 时代，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是 AI 生态体系的价值所在。青云科技（的积累在于云计算的十年成长，因为分布式、融合算力等发展特征都决定了，基于云的部署是算力服务升级的重要前提。

　　林源强调，青云AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，通过集结志同道合的合作伙伴，以“同盟”的方式一起运营AI算力云服务。因此，青云AI算力云服务从“为客户提供完整的解决方案”出发，聚焦自身能力，通过开放生态，联合AI软硬件供应商、算法模型服务商、各地不同规模的算力服务商以及行业应用服务商等，深度融合算力、算法、行业数据以及场景应用能力，让AI真正能释放出业务价值。

　　青云科技的生态主要是围绕AI算力基础设施的生态共享、AI算力大模型的资源整合以及 AI 数据资源的生态整合。产品经理苗慧表示，青云AI算力云可以用提供很多产品，如 A800裸金属服务器、虚拟化服务器、高速网络、训练集群、推理集群、镜像仓库和并行文件存储等。青云公有云的AI算力云服务也在持续对外运营。

　　面向企业用户，青云AI算力云服务提供算力资源、存储资源，以及镜像仓库、容器推理、高速IB网络等能力，让企业快速拥有灵活智能的AI计算资源，满足他们从训练、到数据清洗、再到推理的复杂需求，承载AI应用，支撑开发、测试、上线、运行等应用生命周期，并且能够兼顾成本敏感与延迟敏感。

　　青云希望通过开放、成熟、可运营的AI智算平台与AI算力云，以自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献AI Cloud。而青云要做自己擅长的事，立足AI 算力调度能力，在数字经济新场景中迎来新发展。

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